No ar
CareerLoom
ProdutividadeCareerLoom transforma um problema concreto do usuário em um fluxo utilizável, com experiência clara e resultado revisável.
Go / tempo real / backend
Backend Go em tempo realcamadas de comunicaçãosubstituíveis
Construí backends Go e infraestrutura em tempo real, transformando WebRTC, IM e eventos de produto em contratos claros. Serviços podem ser publicados separadamente sem prender o cliente a um único canal.
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Na App Store
Os apps continuam evoluindo; as seções abaixo mostram o percurso por capacidades concretas.
Go / tempo real / backend
Backend Go em tempo real com camadas substituíveis
Construí backends Go e infraestrutura em tempo real, transformando WebRTC, IM e eventos de produto em contratos claros. Serviços podem ser publicados separadamente sem prender o cliente a um único canal.
Go · gRPC · PostgreSQL · realtime
Backend skill shows up when real traffic arrives
I use Go for high-concurrency APIs, realtime messaging, and infrastructure glue. Layers, raw SQL, caches, and message paths all need clear ownership when something breaks.
I care about contracts and deployment shape: services can ship independently, dependencies stay isolated, and the product is not locked to one transport.
- Go / Gin REST APIs
- gRPC publish and WebSocket subscriptions
- PostgreSQL / Redis / raw SQL
- WebRTC / IM plugin abstraction
- Independently deployable realtime infrastructure
Posicionamento
Produto, com profundidade de sistemas
Esta página resume a experiência técnica da Sanva para conversas sobre contexto de projeto, responsabilidade, escolhas técnicas, resultados e aprendizados.
Portfólio
Apps independentes
No ar
CreatorKit
CriatividadeCreatorKit transforma um problema concreto do usuário em um fluxo utilizável, com experiência clara e resultado revisável.
No ar
Lullacraft
SaúdeLullacraft transforma um problema concreto do usuário em um fluxo utilizável, com experiência clara e resultado revisável.
No ar
Memory Copilot
ProdutividadeMemory Copilot transforma um problema concreto do usuário em um fluxo utilizável, com experiência clara e resultado revisável.
No ar
SpeakLab
EducaçãoSpeakLab transforma um problema concreto do usuário em um fluxo utilizável, com experiência clara e resultado revisável.
No ar
Spritewood
CriatividadeSpritewood transforma um problema concreto do usuário em um fluxo utilizável, com experiência clara e resultado revisável.
Capacidades centrais
Transformar trabalho complexo em cadeia entregável
Engenheiro de produto full stack com raízes profundas em mobile
Sanva tem 13 anos de experiência em engenharia de software, com base inicial em iOS e trabalho de cliente de baixo nível: Objective-C, Swift, codecs de áudio e vídeo, OpenGL ES com renderização C++, SDKs de alto desempenho e módulos relacionados a pagamento.
Do cliente ao backend e à entrega em cloud
O trabalho posterior se expandiu para serviços Go / Gin, PostgreSQL, Redis, gRPC, mensagens em tempo real, assinaturas WebSocket e clientes multiplataforma. O escopo não era apenas um endpoint, mas contratos de API, estado do cliente e risco de entrega em conjunto.
Transformar LLM, RAG e agentes em fluxos entregáveis
As áreas principais incluem integração multi-modelo, RAG, memória de longo prazo, experiência conversacional de produto, prompt engineering, tratamento de dados com consentimento e coordenação multi-agent. O foco é criar sistemas de produto revisáveis e mantíveis.
Controles de qualidade
O estilo de entrega privilegia repetibilidade: scaffolds, type checks, builds, validação de páginas, assets de loja, preparação de review e checks pós-release viram passos estáveis sempre que possível.
Sistemas complexos
Além de apps independentes, sistemas de produção também
A experiência em cloud inclui deploy em contêineres, orquestração de clusters, ingress, health checks, planejamento de rollback e janelas de manutenção, com foco em migração, observabilidade e controle de risco de release.
Do cliente ao backend e à entrega em cloud
O trabalho posterior se expandiu para serviços Go / Gin, PostgreSQL, Redis, gRPC, mensagens em tempo real, assinaturas WebSocket e clientes multiplataforma. O escopo não era apenas um endpoint, mas contratos de API, estado do cliente e risco de entrega em conjunto.
Go · gRPC · WebSocket · PostgreSQLRelease precisa de evidência antes e depois do lançamento
O estilo de entrega privilegia repetibilidade: scaffolds, type checks, builds, validação de páginas, assets de loja, preparação de review e checks pós-release viram passos estáveis sempre que possível.
AWS EKS · Kubernetes · Helm · CI/CDTrabalho mais adequadoPosicionamento / AIFull stack / cloud-nativeColaboração / ops automation
Trabalho open-source
Open Source
transcendence-memory
Um serviço de memória auto-hospedado para agentes de IA, com busca, RAG e ingestão multimodal.
- Isolamento por contêiner com busca cruzada quando necessário
- Busca vetorial LanceDB combinada com grafo de conhecimento LightRAG
- Ingestão multimodal para PDFs, imagens e tabelas
- Conexão por token para Claude, Gemini, Cursor e ferramentas semelhantes
MITLanceDBLightRAGRAG-AnythingPython
Ver no GitHubStack
Um mapa full stack mais amplo
React Native / Expo mobile
Swift / SwiftUI iOS nativo
Flutter / Dart · multiplataforma
Next.js / React 19 frontend
Go / Gin · gRPC · tempo real
PostgreSQL · Redis · SQL direto
Gateway LLM · RAG · memória de longo prazo
Assinaturas · StoreKit · compliance de loja
Pagamentos / wallet / fluxos globais
Cloudflare Pages · Nginx · cache edge
AWS EKS · Kubernetes · Helm
Orquestração multiagente · limites de colaboração · revisão de resultados
Caminho
Do campo da engenharia à entrega independente
1
Environ 13 ans
Engenheiro de produto full stack com raízes profundas em mobile
Sanva tem 13 anos de experiência em engenharia de software, com base inicial em iOS e trabalho de cliente de baixo nível: Objective-C, Swift, codecs de áudio e vídeo, OpenGL ES com renderização C++, SDKs de alto desempenho e módulos relacionados a pagamento.
2
Étape full stack
Do cliente ao backend e à entrega em cloud
O trabalho posterior se expandiu para serviços Go / Gin, PostgreSQL, Redis, gRPC, mensagens em tempo real, assinaturas WebSocket e clientes multiplataforma. O escopo não era apenas um endpoint, mas contratos de API, estado do cliente e risco de entrega em conjunto.
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Maintenant
Transformar LLM, RAG e agentes em fluxos entregáveis
Nos últimos anos, várias apps de IA foram construídas de ponta a ponta: definição de produto, UI, mobile, backend, integração de modelos, assinaturas e preparação de release.
Design
Design as trabalho de produto
O sistema visual também é meu: cor da marca, interface e componentes. Os aplicativos seguem as diretrizes do Apple HIG, mas cada um mantém seu próprio caráter.
Indigo
Ember
Teal
Cream
Peach
Lavender
Cada aplicativo tem sua própria cor, ícone e paleta, enquanto compartilham uma linguagem de design comum.
Como trabalho
Da ideia ao lançamento
01
Validação rápida
Duas semanas são suficientes para chegar a um protótipo funcional. O feedback real decide se o projeto continua.
02
Desenvolvimento assistido por IA
As ferramentas de IA ajudam a avançar mais rápido, mas o código ainda é revisado manualmente.
03
Controles de qualidade
Antes do envio, executo a checklist completa do features.yaml: sem dados falsos, sem mocks de produção.
04
Iterar
Após o lançamento, reviso rapidamente com base no feedback real dos usuários.