Live
CareerLoom
ProduttivitàCareerLoom trasforma un problema utente concreto in un flusso utilizzabile, con esperienza chiara e risultato verificabile.
Go / realtime / backend
Backend Go realtimelivelli di comunicazionesostituibili
Ho costruito backend Go e infrastruttura realtime trasformando WebRTC, IM ed eventi prodotto in contratti chiari. I servizi possono uscire separatamente senza bloccare il client su un solo canale.
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Sull'App Store
Le app continuano a evolvere; le sezioni sotto separano il percorso in capacità concrete.
Go / realtime / backend
Backend Go realtime con livelli sostituibili
Ho costruito backend Go e infrastruttura realtime trasformando WebRTC, IM ed eventi prodotto in contratti chiari. I servizi possono uscire separatamente senza bloccare il client su un solo canale.
Go · gRPC · PostgreSQL · realtime
Backend skill shows up when real traffic arrives
I use Go for high-concurrency APIs, realtime messaging, and infrastructure glue. Layers, raw SQL, caches, and message paths all need clear ownership when something breaks.
I care about contracts and deployment shape: services can ship independently, dependencies stay isolated, and the product is not locked to one transport.
- Go / Gin REST APIs
- gRPC publish and WebSocket subscriptions
- PostgreSQL / Redis / raw SQL
- WebRTC / IM plugin abstraction
- Independently deployable realtime infrastructure
Posizionamento
Prodotto, con profondità di sistema
Questa pagina riassume l’esperienza tecnica di Sanva: contesto dei progetti, ownership, scelte tecniche, risultati e lezioni apprese.
Portfolio
App indipendenti
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CreatorKit
CreativitàCreatorKit trasforma un problema utente concreto in un flusso utilizzabile, con esperienza chiara e risultato verificabile.
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Lullacraft
SaluteLullacraft trasforma un problema utente concreto in un flusso utilizzabile, con esperienza chiara e risultato verificabile.
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Memory Copilot
ProduttivitàMemory Copilot trasforma un problema utente concreto in un flusso utilizzabile, con esperienza chiara e risultato verificabile.
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SpeakLab
EducazioneSpeakLab trasforma un problema utente concreto in un flusso utilizzabile, con esperienza chiara e risultato verificabile.
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Spritewood
CreativitàSpritewood trasforma un problema utente concreto in un flusso utilizzabile, con esperienza chiara e risultato verificabile.
Capacità chiave
Trasformare lavoro complesso in una catena consegnabile
Product engineer full stack con solide radici mobile
Sanva ha 13 anni di esperienza in software engineering, con una base iniziale in iOS e lavoro client low-level: Objective-C, Swift, codec audio e video, OpenGL ES con rendering C++, SDK ad alte prestazioni e moduli legati ai pagamenti.
Dal client engineering al backend e al cloud delivery
Il lavoro successivo si è esteso a servizi Go / Gin, PostgreSQL, Redis, gRPC, messaggistica realtime, sottoscrizioni WebSocket e client cross-platform. Il perimetro non era un singolo endpoint, ma contratti API, stato client e rischio di delivery insieme.
Portare LLM, RAG e agent orchestration in flussi consegnabili
Le aree chiave includono integrazione multi-modello, RAG, memoria a lungo termine, esperienza conversazionale di prodotto, prompt engineering, gestione dei dati con consenso e coordinamento multi-agent. Il focus è creare sistemi prodotto verificabili e mantenibili.
Controlli qualità
Lo stile di delivery privilegia la ripetibilità: scaffolds, type check, build, page acceptance, asset per store, preparazione review e controlli post-release diventano passaggi stabili quando possibile.
Sistemi complessi
Oltre le app indipendenti, anche sistemi di produzione
L’esperienza cloud include deploy containerizzati, orchestrazione di cluster, ingress, health check, piani di rollback e finestre di manutenzione, con attenzione a migrazione, osservabilità e controllo del rischio di release.
Dal client engineering al backend e al cloud delivery
Il lavoro successivo si è esteso a servizi Go / Gin, PostgreSQL, Redis, gRPC, messaggistica realtime, sottoscrizioni WebSocket e client cross-platform. Il perimetro non era un singolo endpoint, ma contratti API, stato client e rischio di delivery insieme.
Go · gRPC · WebSocket · PostgreSQLIl lavoro di release richiede evidenze prima e dopo il lancio
Lo stile di delivery privilegia la ripetibilità: scaffolds, type check, build, page acceptance, asset per store, preparazione review e controlli post-release diventano passaggi stabili quando possibile.
AWS EKS · Kubernetes · Helm · CI/CDLavori più adattiPosizionamento / AIFull stack / cloud-nativeCollaborazione / ops automation
Progetti open-source
Open Source
transcendence-memory
Un servizio di memoria self-hosted per agenti AI, con ricerca, RAG e ingestione multimodale.
- Isolamento per container con ricerca incrociata quando serve
- Ricerca vettoriale LanceDB insieme al grafo di conoscenza LightRAG
- Ingestione multimodale per PDF, immagini e tabelle
- Connessione via token per Claude, Gemini, Cursor e strumenti simili
MITLanceDBLightRAGRAG-AnythingPython
Vedi su GitHubStack
Una mappa full stack più ampia
React Native / Expo mobile
Swift / SwiftUI iOS nativo
Flutter / Dart · multipiattaforma
Next.js / React 19 frontend
Go / Gin · gRPC · realtime
PostgreSQL · Redis · SQL diretto
Gateway LLM · RAG · memoria a lungo termine
Abbonamenti · StoreKit · compliance store
Pagamenti / wallet / flussi globali
Cloudflare Pages · Nginx · cache edge
AWS EKS · Kubernetes · Helm
Orchestrazione multi-agent · confini di collaborazione · revisione risultati
Percorso
Dal campo engineering alla delivery indipendente
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Environ 13 ans
Product engineer full stack con solide radici mobile
Sanva ha 13 anni di esperienza in software engineering, con una base iniziale in iOS e lavoro client low-level: Objective-C, Swift, codec audio e video, OpenGL ES con rendering C++, SDK ad alte prestazioni e moduli legati ai pagamenti.
2
Étape full stack
Dal client engineering al backend e al cloud delivery
Il lavoro successivo si è esteso a servizi Go / Gin, PostgreSQL, Redis, gRPC, messaggistica realtime, sottoscrizioni WebSocket e client cross-platform. Il perimetro non era un singolo endpoint, ma contratti API, stato client e rischio di delivery insieme.
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Maintenant
Portare LLM, RAG e agent orchestration in flussi consegnabili
Negli ultimi anni sono state costruite più app AI end-to-end: definizione prodotto, UI design, mobile, backend, integrazione modelli, abbonamenti e preparazione della release.
Design
Design as il design
Il sistema visivo è opera mia: colori del brand, interfaccia e componenti. Le app seguono le linee guida Apple (HIG), mantenendo però ognuna il proprio carattere distintivo.
Indigo
Ember
Teal
Cream
Peach
Lavender
Ogni app ha il suo colore, la sua icona e la sua tavolozza, pur condividendo un linguaggio di design comune.
Come lavoro
Dall'idea al rilascio
01
Validazione rapida
Due settimane sono sufficienti per ottenere un prototipo funzionante. Il feedback reale determina se proseguire o meno.
02
Sviluppo assistito da IA
Gli strumenti di IA aiutano a procedere più velocemente, ma il codice viene comunque revisionato manualmente.
03
Controlli qualità
Prima dell'invio eseguo l'intera checklist features.yaml: niente dati falsi, niente mock di produzione.
04
Iterazione
Dopo il rilascio, revisiono rapidamente basandomi sui feedback reali degli utenti.