En vivo
CareerLoom
ProductividadCareerLoom convierte un problema concreto de usuario en un flujo usable, con experiencia clara y resultado revisable.
Go / tiempo real / backend
Backend Go en tiempo realcapas de comunicaciónreemplazables
He construido backends Go e infraestructura en tiempo real, convirtiendo WebRTC, IM y eventos de producto en contratos claros. Los servicios pueden desplegarse por separado sin atar el cliente a un único canal.
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En la App Store
Las apps siguen evolucionando; las secciones siguientes separan el recorrido por capacidades concretas.
Go / tiempo real / backend
Backend Go en tiempo real con capas reemplazables
He construido backends Go e infraestructura en tiempo real, convirtiendo WebRTC, IM y eventos de producto en contratos claros. Los servicios pueden desplegarse por separado sin atar el cliente a un único canal.
Go · gRPC · PostgreSQL · realtime
Backend skill shows up when real traffic arrives
I use Go for high-concurrency APIs, realtime messaging, and infrastructure glue. Layers, raw SQL, caches, and message paths all need clear ownership when something breaks.
I care about contracts and deployment shape: services can ship independently, dependencies stay isolated, and the product is not locked to one transport.
- Go / Gin REST APIs
- gRPC publish and WebSocket subscriptions
- PostgreSQL / Redis / raw SQL
- WebRTC / IM plugin abstraction
- Independently deployable realtime infrastructure
Posicionamiento
Producto, con profundidad de sistemas
Esta página resume la experiencia técnica de Sanva para conversar sobre contexto de proyectos, responsabilidad, decisiones técnicas, resultados y aprendizajes.
Portafolio
Aplicaciones independientes
En vivo
CreatorKit
CreatividadCreatorKit convierte un problema concreto de usuario en un flujo usable, con experiencia clara y resultado revisable.
En vivo
Lullacraft
SaludLullacraft convierte un problema concreto de usuario en un flujo usable, con experiencia clara y resultado revisable.
En vivo
Memory Copilot
ProductividadMemory Copilot convierte un problema concreto de usuario en un flujo usable, con experiencia clara y resultado revisable.
En vivo
SpeakLab
EducaciónSpeakLab convierte un problema concreto de usuario en un flujo usable, con experiencia clara y resultado revisable.
En vivo
Spritewood
CreatividadSpritewood convierte un problema concreto de usuario en un flujo usable, con experiencia clara y resultado revisable.
Capacidades clave
Convertir trabajo complejo en una cadena entregable
Ingeniero de producto full stack con raíces profundas en móvil
Sanva tiene 13 años de experiencia en ingeniería de software, con una base temprana en iOS y trabajo de cliente de bajo nivel: Objective-C, Swift, códecs de audio y video, OpenGL ES con renderizado C++, SDKs de alto rendimiento y módulos relacionados con pagos.
Del cliente al backend y la entrega cloud
El trabajo posterior se extendió a servicios Go / Gin, PostgreSQL, Redis, gRPC, mensajería en tiempo real, suscripciones WebSocket y clientes multiplataforma. El alcance no era solo un endpoint, sino contratos API, estado del cliente y riesgo de entrega en conjunto.
Convertir LLM, RAG y agentes en flujos entregables
Las áreas clave incluyen integración multi-modelo, RAG, memoria de largo plazo, experiencia conversacional de producto, prompt engineering, manejo de datos con consentimiento y coordinación multi-agent. El objetivo es crear sistemas de producto revisables y mantenibles.
Controles de calidad
El estilo de entrega favorece la repetibilidad: scaffolds, type checks, builds, validación de páginas, assets de tienda, preparación de review y controles post-release se convierten en pasos estables cuando es posible.
Sistemas complejos
Más allá de apps independientes, también sistemas productivos
La experiencia cloud incluye despliegue en contenedores, orquestación de clusters, diseño de ingress, health checks, rollback y ventanas de mantenimiento, con foco en migración, observabilidad y control de riesgo de release.
Del cliente al backend y la entrega cloud
El trabajo posterior se extendió a servicios Go / Gin, PostgreSQL, Redis, gRPC, mensajería en tiempo real, suscripciones WebSocket y clientes multiplataforma. El alcance no era solo un endpoint, sino contratos API, estado del cliente y riesgo de entrega en conjunto.
Go · gRPC · WebSocket · PostgreSQLUna release necesita evidencia antes y después del lanzamiento
El estilo de entrega favorece la repetibilidad: scaffolds, type checks, builds, validación de páginas, assets de tienda, preparación de review y controles post-release se convierten en pasos estables cuando es posible.
AWS EKS · Kubernetes · Helm · CI/CDTrabajo más adecuadoPosicionamiento / AIFull stack / cloud-nativeColaboración / ops automation
Trabajo de código abierto
Open Source
transcendence-memory
Un servicio de memoria autoalojado para agentes de IA, con búsqueda, RAG e ingesta multimodal.
- Aislamiento por contenedor con búsqueda cruzada cuando hace falta
- Búsqueda vectorial con LanceDB combinada con grafo de conocimiento LightRAG
- Ingesta multimodal para PDF, imágenes y tablas
- Conexión por token para Claude, Gemini, Cursor y herramientas similares
MITLanceDBLightRAGRAG-AnythingPython
Ver en GitHubStack
Un mapa full stack más amplio
React Native / Expo móvil
Swift / SwiftUI iOS nativo
Flutter / Dart · multiplataforma
Next.js / React 19 frontend
Go / Gin · gRPC · tiempo real
PostgreSQL · Redis · SQL directo
Gateway LLM · RAG · memoria de largo plazo
Suscripciones · StoreKit · cumplimiento de tienda
Pagos / wallet / experiencia de flujos globales
Cloudflare Pages · Nginx · caché edge
AWS EKS · Kubernetes · Helm
Orquestación multi-agente · límites de colaboración · revisión de resultados
Trayectoria
Del terreno de ingeniería a la entrega independiente
1
Environ 13 ans
Ingeniero de producto full stack con raíces profundas en móvil
Sanva tiene 13 años de experiencia en ingeniería de software, con una base temprana en iOS y trabajo de cliente de bajo nivel: Objective-C, Swift, códecs de audio y video, OpenGL ES con renderizado C++, SDKs de alto rendimiento y módulos relacionados con pagos.
2
Étape full stack
Del cliente al backend y la entrega cloud
El trabajo posterior se extendió a servicios Go / Gin, PostgreSQL, Redis, gRPC, mensajería en tiempo real, suscripciones WebSocket y clientes multiplataforma. El alcance no era solo un endpoint, sino contratos API, estado del cliente y riesgo de entrega en conjunto.
3
Maintenant
Convertir LLM, RAG y agentes en flujos entregables
En los últimos años se han construido varias apps de IA de punta a punta: definición de producto, diseño UI, móvil, backend, integración de modelos, suscripciones y preparación de release.
Design
Design as trabajo de producto
El sistema visual también es mío: color de marca, interfaz y componentes. Las apps siguen las directrices HIG de Apple, pero cada una conserva su propio carácter.
Indigo
Ember
Teal
Cream
Peach
Lavender
Cada app tiene su propio color, icono y paleta, a la vez que comparte un lenguaje de diseño común.
Cómo trabajo
De la idea al lanzamiento
01
Validación rápida
Dos semanas bastan para llegar a un prototipo funcional. La retroalimentación real decide si continúa.
02
Desarrollo asistido por IA
Las herramientas de IA ayudan a avanzar más rápido, pero el código sigue siendo revisado a mano.
03
Controles de calidad
Antes de enviar, ejecuto la lista de verificación completa de features.yaml: sin datos falsos, sin simulacros de producción.
04
Iterar
Después del lanzamiento, reviso rápidamente basándome en los comentarios reales de los usuarios.