Technisches Profil
Sanva Engineering-Profilnotizen
Diese Seite fasst Sanvas technische Erfahrung zusammen: Projektkontext, Verantwortungsbereich, technische Abwägungen, Ergebnisse und Retrospektiven.
Positionierung
Full-Stack-Produktentwickler mit tiefen Mobile-Wurzeln
Sanva hat 13 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, mit frühem Schwerpunkt auf iOS und clientnaher Low-Level-Arbeit: Objective-C, Swift, Audio- und Video-Codecs, OpenGL ES mit C++ Rendering, High-Performance-SDKs und zahlungsnahe Module.
Diese Grundlage prägt einen praktischen Arbeitsstil: Schichten und Verträge früh klären, danach Performance, State, Fehlerpfade und Release-Validierung behandeln, bevor daraus Produktionsprobleme werden.
Full Stack
Von Client Engineering zu Backend und Cloud Delivery
Spätere Arbeit erweiterte sich auf Go / Gin Services, PostgreSQL, Redis, gRPC, Realtime Messaging, WebSocket-Abonnements und plattformübergreifende Clients. Es ging nicht nur um einzelne Endpoints, sondern um API-Verträge, Client-State und Lieferungsrisiken zusammen.
Cloud-Erfahrung umfasst Containerisierung, Cluster-Orchestrierung, Ingress, Health Checks, Rollback-Planung und Wartungsfenster, mit Fokus auf Migration, Observability und Release-Risikokontrolle.
KI-Produkte
LLM, RAG und Agent-Orchestrierung in lieferbare Abläufe bringen
In den letzten Jahren wurden mehrere KI-Apps end-to-end umgesetzt: Produktdefinition, UI-Design, Mobile-Implementierung, Backend, Modellintegration, Abonnements und Release-Vorbereitung.
Schwerpunkte sind Multi-Model-Integration, RAG, Langzeitgedächtnis, konversationelle Produkterfahrung, Prompt Engineering, datenbewusste Zustimmung und Multi-Agent-Koordination. Ziel ist ein wartbares Produktsystem, nicht nur eine Demo.
Delivery
Release-Arbeit braucht Nachweise vor und nach dem Launch
Der Lieferstil ist wiederholbar: Scaffolds, Type Checks, Builds, Page Acceptance, Store Assets, Review-Vorbereitung und Post-Release-Prüfungen werden möglichst in stabile Schritte überführt.
Python wird häufig für Datenbereinigung, Automatisierungsskripte, Batch Checks und Toolchain-Glue eingesetzt. TypeScript, Go und Shell decken Frontend, Backend und Ops-Automatisierung ab.
Portfolio
Der Schwerpunkt liegt auf langfristigen Produkten und Apps
Das Portfolio reicht über Produktivität, Kreativität, Gesundheit, Bildung und Alltag: berufliche Darstellung, Meeting Notes, Redetraining, Sprachpraxis, Pixel Assets, Haustierpflege und Geschenkempfehlungen.
Diese Projekte lassen sich gut über Kontext, Verantwortung, technische Abwägungen, Ergebnisse und Reflexion besprechen, weil sie den Weg vom Nutzerproblem zu Produktdesign, KI-Fähigkeiten, Mobile Experience, Abonnements und Wartung zeigen.
Zusammenarbeit
Wo diese Erfahrung besonders passt
Bei Mobile-Komplexität, iOS-Interna, Backend-Verträgen, KI-Produktisierung, RAG, Agent-Orchestrierung, App-Release, CI/CD oder Cloud Delivery kann die Erfahrung meist sowohl Architektur als auch Umsetzung abdecken.
Wenn ein Projekt nur kurzfristiges Feature-Stacking verlangt, werden zuerst Grenzen, Akzeptanzkriterien und Wartungskosten geklärt, bevor native, cross-platform, managed oder eigene Infrastruktur gewählt wird.